Akıllı depo kavramı paketleme ve lojistik sektörünün geleceği değil, bugünü olmaya çok yakın . Yaklaşan bu geleceğe hazırlanmak için yapay zeka ve akıllı deponun ne olduğunu daha derinlemesine inceleyecek ve bu teknolojilerin paketleme ve lojistik sektörlerine nasıl yenilikler getireceğini inceleyeceğiz.
Yapay Zeka ve Akıllı Depo Nedir?
Yapay zeka, bilgisayarların tipik olarak insan zekası gerektiren görevleri bağımsız olarak yerine getirmek üzere geliştirilebileceği teorisidir. Görsel algılama, konuşma tanıma, karar verme ve dil çevirisi, yapay zekanın artık kendi başına yönetebildiği işlevlerin yaygın örneklerinden sadece birkaçıdır.
Yapay zeka, akıllı deponun arkasındaki itici güçtür. Bu konsept, depo ve nakliye süreçlerinde bilinçli ve bilimsel iyileştirmeler yapmak için çok sayıda sensör ve girdiden gelen verileri entegre etmeyi amaçlamaktadır. Örneğin, yapay zeka donanımlı bir depo BT sistemi(Bilgi Teknolojileri sistemleri), tahmini siparişlere dayalı olarak en verimli enerji kullanımını belirlemek için müşteri sipariş davranışını, makine kullanımını ve kaynak verilerini kullanabilir.
Öğrenen Makineler ve Akıllı Deponun Doğuşu
Manuel programlama, depo yönetimi için eski bir yaklaşım haline geldi. Gelişmiş işletmeler, BT sistemlerini yapay zeka(makine öğrenimi) algoritmalarıyla entegre ederek rekabet avantajları yaratmaya odaklanmıştır.
Yapay zekanın karmaşık hesaplama işlemleri ile, sistemlerinizin yapılandırılmamış eski veri kalıplarını düzenleyebilir, deponuzun sistemini öğrenebilir ve bu bilgileri entegre ederek, maaliyetten ve zamandan tasarruf edebileceğiniz ortamlar yaratabilir. Tedarik zinciri boyunca yeni senaryolara bağımsız ve dinamik olarak uyum sağlayabilir ve daha fazla verimlilik sağlayabilirler.
Yapay zeka etkin bir şekilde deneyim kazanır ve bir insanın yapması gerektiği gibi işleri nasıl yürüteceğini öğrenir. Bu yetenek, bir makinenin tedarik zincirinde, özellikle de paketleme ve dağıtımda, yukarı ve aşağı yönlü sağlam kararlar verme yeteneğinin temelini oluşturur. Swisslog Logistics Automation’dan Kerstin Höfle’nin de dediği gibi,
Yapay zeka geleceğin depolarını daha dinamik, daha çevik ve daha duyarlı hale getiriyor. Üretim makinelerinin ve depolama alanlarının akıllı bir şekilde birbirine bağlanması, süreç optimizasyonu için bir kuantum sıçramasıdır.
Kerstin Höfle
AI(Yapay Zeka) ile Desteklenen Makinelerin Mevcut ve Gelecekteki Avantajları
Yapay zeka destekli ürünler mevcut sistemleri iyileştirmek ve şu anda depo teknolojisine hakim olan manuel tabanlı yaklaşımdan uzaklaşmak için tasarlanmıştır.
FISBA LLC Satış Direktörü Wallace Latimer’e göre, “Yapay zeka, kolayca kategorize edilemeyen veya sürekli aynı şekilde ilerlemeyen üretim ve depolama prosesleri için makinelere insaniyet katabildiğimi bir araçtır.”
Peki bu “araçlar” paketleme ve dağıtım tesislerinin operasyonlarını nasıl iyileştirecek?
Kalite Kontrol: Bu hem paketleme hem de dağıtım süreçlerinin önemli bir adımız ve yapay zeka sistemleri kalite kontrol için gerekli algılama ve ilgili birimlere bildirim görevini yerine getirme kapasitesine fazlasıyla sahiptir.
Sınıflandırma: Sınıflandırma akıllı makinelerin kullanıldığı bir başka adımdır. Bir ürünün ana hatlarını ve parçalarını tanımlayabilen makineler, bir nesneyi sınıflandırmak için gerekli özellikleri tanımlayabiliriz. Bu sayede gerekli sınıflandırmaları ve ayrıştırmaları da yapabilirler.
Gerçek Zamanlı Takip: Bunu verimli bir şekilde gerçekşek zor ve uzun zaman gerektirir. Ambalaj fabrikanız boyunca ürünleri ve parçaları takip etmek için kullanılan mevcut yöntemler, hem pahalı hem de verimsizdir. Yapay zeka destekli makine öğrenimi sayesinde, sistemleriniz ürünleri ve veri yönetimini aynı anda takip edebilir ve genel takip yeteneklerinizi büyük ölçüde geliştirebilir.
Artan tüketici talepleri ve teknolojinin gelişmesi nedeniyle, bu üç endüstriyel fayda akıllı depo kullanımının faydalarının sadece üçüdür. İleriyi düşünen üreticiler, yapay zeka destekli makine uygulamalarını ve faydalarını keşfetmeye kararlı olmalılar. Uzmanlar, bu konseptin tüm faydalarının hayata geçmesinin üç ila beş yıl alacağını tahmin ediyor.
