Yıllar geçtikçe gıdanın servisi, üretimi, paketlenmesi ve dağıtımıyla ilgili pek çok yeniliğe tanık olduk. Bu değişikliklerin tümü halk sağlığını korumayı ve daha verimli ve sürdürülebilir bir gıda endüstrisi yaratmayı amaçlıyor. Aşağıda, bir yeniliğin, yapay zekanın (AI), gıda endüstrisinin hedeflerine ulaşmasına yardımcı olduğu yollar yer almaktadır.
1. Karar Verme
Önceki yıllarda Uzman Sistem, Makine Öğrenimi, Bulanık Mantık (FL) ve Yapay Sinir Ağı (ANN) gibi bazı akıllı teknolojiler yapay zeka olarak değerlendirilebiliyordu. Bulanık mantık daha önce kahve kavurma gibi imalat endüstrilerinde kullanılıyordu. Son çalışmalarda, FL, kahve çekirdeklerinin tutarlı bir şekilde kavrulmasını sağlayan sezgisel bir sistem oluşturmak için kullanıldı; çekirdek özelliklerinde (örneğin, ağırlık ve küçük veya büyük kusurların varlığı) büyük farklılıklar olsa bile. Bunun gibi sistemler, farklı malzemeler geldiğinde işleme yardımcı olmak için bir uzmanın müdahalesine olan ihtiyacı azalttı.
Diğer taraftan, YSA akıllı bir teknolojidir Bu, karar verirken insan beyninin çalışma şeklini taklit etmek için tasarlandı. Bu sistem, doğrusal olmayan modellerde bile gıda işleme sorunlarını sezgisel olarak çözmek için kullanılmıştır. Değişen koşulların ürünlerin verimi ve özellikleri üzerindeki etkilerini tahmin etmek için kullanılır.
ANN ve FL birlikte Uyarlanabilir Nöro Bulanık Arayüz Sistemi (ANFIS) adı verilen daha mantıklı bir sistem oluşturmak için birleştirilir. ANFIS, daha da ileri gitmek ve karar verme sürecini otomatikleştirmek amacıyla FL ve ANN’nin en iyi özelliklerinden bazılarını alıyor. Bu entegrasyon sayesinde sistemler, gıda işlemede daha doğru ve güvenilir kararlar verebilir. Bu tür yenilikler, uzman yardımına ihtiyaç duymadan üretim sırasında enerji verimliliğini artırmak için de kullanılabilir.
2. Algılama ve Harici Sensörler
Yapay zekanın fiziksel kusurların otomatik olarak taranmasında kullanıldığını duymuş olabilirsiniz, ancak koku ve tat gibi diğer duyusal ipuçlarının tespitinde kullanıldığını duydunuz mu? Yapay zeka sistemleri, gıda güvenliği ve kalitesinin kontrolünün yanı sıra ürün bileşiminin derinlemesine analizi için kokuları ve tatları sezgisel olarak algılayabilen makinelere entegre edilmiştir. Bu tür yeniliklerde, örüntülerin çıkarılmasında ve tanınmasında kullanılan özellikler, ortaya çıkan ayrıntıların ortaya çıkarılmasında kullanılır. İşaretleyici bileşenlerini çıkarmak için sensörler kullanılır ve akıllı algoritmalar, ihtiyaç duyulan bilgiyi elde etmek için ortaya çıkan sinyalleri dönüştürür.
Bu yenilik, gıda çalışanlarının sağlıklarını olumsuz etkileyebilecek duyusal analizleri kendilerinin yapma ihtiyacını ortadan kaldırıyor. Ayrıca, gıda bileşenlerinin ve özelliklerinin seçimi ve analizinde ve ayrıca kusurların tespitinde yapay zekanın kullanılması, hata olasılığını azaltırken daha tekdüze bir yaklaşım sağlar.
3. Gıda Güvenliği Yönetimi
Daha iş odaklı bir noktada AI Innovations, gıda güvenliği yönetiminin iyileştirilmesine de önemli ölçüde katkıda bulundu. Gıda şirketleri, gıda acentelerinin odak noktasının gıda güvenliği tehlikelerini proaktif olarak ele almaya yönelik değişimine uyum sağladı. İşletmeler otomatik izleme prosedürlerini kullanmaya başladı ve yalnızca insan kaynaklarına daha az bağımlı hale geldi. Bu tür bir yenilik, otomatik olarak oluşturulan bir ürün sunan bir şirket olan FoodDocs’ta görülmektedir. gıda güvenliği yönetim sistemi (FSMS) katılımcı gıda işletmelerinin doğasına dayanmaktadır.
Bu şirket, her türlü gıda işletmesi için dijital bir gıda güvenliği yönetim sistemi oluşturur. Süreç yalnızca gıda işiyle ilgili birkaç temel sorunun yanıtlanmasını içeriyor ve dijital FSMS 15 dakika içinde tamamlanabiliyor. Şirket, gıda sahibinin operasyonlarına ilişkin spesifikasyonlarına göre en uygun izleme prosedürlerini, formlarını ve araçlarını önermek için bir makine öğrenimi programı kullanıyor. Ek olarak sistem, tüm izleme prosedürlerini dijital bir platforma aktarıyor ve gıda güvenliği yöneticilerinin gerçek zamanlı bir kontrol paneli kullanarak günlük ilerlemelerini gözden geçirmelerine olanak tanıyor. Bu sistemden oluşturulan rapor, ekstra dikkat gerektiren gıda güvenliği alanlarını vurguluyor.
Yapay zeka, gıda endüstrisini daha büyük mesafelere taşıdı. Daha az insan müdahalesi ile öngörülemeyen insan davranışlarından kaynaklanan hasar ve hata yüzdesi en aza indirilir. Gıda operasyonlarının servisi, hazırlanması ve yönetimi açısından kaydedilen ilerlemeler, gıda işletmesi sahiplerinin, işletmecilerinin ve tüketicilerin hayatını daha da kolaylaştırıyor. Gıda şirketleri ve teknoloji yenilikçileri tüketicileri mümkün olan en verimli şekilde sağlıklı tutarken aynı zamanda memnun etmeye çalıştıkça gelecek daha da umut verici görünüyor.
